어떻게 해야 Ai가 더 좋은 정보를 나에게 줄 수 있을까?원하는 답은 있지만 항상 우린 말한다."해 줘"머릿속에 설계도는 3D로 그려놓고 정작 AI에게는 "집 지어줘"라고 말하는 것과 같다. 생각해 보면 웃기지 않나.. 난 아무것도 모르는데 그냥 해달래아니? 나는 더 디테일하게 설명하는데? 그래서 잘해주는데? "A부분이 사진처럼 변경됐는데 여기는 B형태로 변경해 주고.. ~는 ~이런 식으로 변경해 줘"이게 대부분 AI를 사용하는 방식이라고 생각했고 나 또한 그렇게 AI를 쓰면서 잘 쓰고 있다고 생각했다컨텍스트엔지니어링 / 하네스 엔지니어링 솔직히 들어는 봤는데 한 번도 실제 사용해 본 적은 없었다. 어차피 지금도 대답 잘해주는데 굳이 엔지니어링 뭐 하면서 저걸 써야 해?라고 약 6개월 전의 나에게 내가 ..
최근 AI(코덱스, 클로드, 재미나이)를 활용한 CLI를 통한 개발을 하며 느낀 기분은"내가 왜 필요하지" , "채팅 치는데 얘가 만들어주고 나는 그 결과물만 구경하는 느낌"을 많이 느꼈다.(그렇다고 Ai를 쓰지 않는다면 "속도"가 너무 느려지니 끊기 힘든 마약 같은 느낌이랄까...) 그럼 어떻게 해야 AI도 잘 활용하면서 개발을 하는 걸까?이 부분이 많은 고민을 하고 있다가 멘토링을 통해 피드백을 받은 내용이 있다(두구두구..) 아키텍처를 먼저 설계해 전체적인 구조를 잡아놓고 그 위에 반복적인 일을 AI에게 시킨다면 그게 좋은 도구 활용이다. 아키텍처라는 것을 소프트웨어의 구조정도로 알고 있었는데 실제적으로 정의를 내려본 적은 없다. 그럼 네가 생각하는 아키텍처란? 얼마나 추상화를 잘했는가? 폴더 및 ..
휴먼 인 더 루프란?인공지능(Ai)이 인간이 하는 일에 언제, 얼마나 인간이 개입하게 만들 것 인가?과연 Ai가 우리의 모든 걸 자동으로 해준다고 하면 편할까?테슬라에서 핸들과 페달이 없는 로보택시가 공개됐다는 걸 최근에 봤다(좀 늦긴 함..) 문제가 생겼을 때 제어할 수 없는 장치가 있다면 어떤 기분일까?편안함보다는 불안함이 처음에 클 거 같다.FSD까지는 모르겠고 반자율주행을 처음 써볼 때도 너무 무서웠지만 핸들을 약하게 잡고 앞에 똑바로 봤던 기억이 있다 그런데 만약, 내 차에 아예 핸들과 페달마저 사라진다면 어떨까?처음에는 통제권이 없다는 생각에 너무 무서울 것 같다.. 책임 소재는 누가 가질까?과연 도로 위에서 사고가 아예 안 나는 완벽한 시스템이 존재할 수 있을까?현실에서는 내가 아무리 완벽하..
https://www.youtube.com/watch?v=rQo_RnK9KUs최근에 만든 생성형 AI로 만든영상이다이미지는 Gemini / 영상은 hailuo / 노래는 Suno를 통해 제작했다.가사를 계속 수정하면서 요즘 코딩을 하는방식을 넣어봤는데 들어보면 내 최근 개발이 들어있다.(CLI가 들어오면서 너무 편해짐.. 근데 아직 취준생인데 이런 말 해두 될진 잘 모름) 확실히 AI가 개발에 들어오다보니 속도가 빨라진건 체감이 너무 잘되고 이 전으로 돌아가기는 힘들 것 같다.그러면 난 어떻게 성장해야할까? 사실 코드를 만드는건 나보다는 AI가 더 잘하는건 팩트다(그래서 요즘 신입 취업이 좀 어려워진 것도 맞긴한거같다.) 일단 자료구조랑 알고리즘 공부부터 해볼까?이 전에 프로그래머스를 통해 PCCP를 봤..
요즘 서비스를 기획하고 개발하면서 개인화(Personalization)에 대해 깊이 고민하고 있다. 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하면서, 이제 서비스는 단순히 데이터를 수집하는 수준을 넘어 사용자의 상황을 '추론'하고 최적의 경험을 '실행'하는 단계에 접어들었기 때문이다.이전에는 추천의 기준이 'Tag'라는 틀이었다면, 현재는 '경험 기반 AI의 추론'을 통한 추천 시스템이다. 아래는 그 예시이다.🎬 사용자가 최근에 공포영화를 봤을 때기존 Tag 방식사람이 미리 정의한 키워드에 의존해야 한다.사용자가 봤던 영화의 태그를 확인하고(예: #스릴러, #공포영화) 비슷한 태그의 영화를 추천한다.사용자가 A를 봤으니 B를 좋아할 것이라는 고정된 규칙에 가깝다.현재: 데이터 사이의 맥락(Context) ..
Venv의 한계를 마주하다최근 Django로 랩실 프로젝트를 진행하며 venv를 통해 가상환경을 구축하고, 그 안에서 버전 관리를 진행했다. 또한 MySQL을 이용해 DB를 구성했다.하지만 팀원들의 초기 설정을 도와주느라 예상보다 많은 시간을 소모했다. 특히 README에 venv 설정, requirements 설치, 마이그레이션 등의 과정이 정리되어 있지 않아에러를 해결하는 데 불필요한 시간을 많이 사용했다.또한 집에서 MySQL과 Python을 별도로 설치해야 하는 과정이 번거로워 개발 자체를 꺼리게 되는 경우도 있었다. 그리고 Mac, Windows, Linux 간의 환경 차이로 인해 로컬에서는 정상 동작하던 코드가병합 후에는 오류가 발생하는 문제가 점점 빈번해졌다. 그렇다면 Docker는 어떤 역..
